Curso de Data Science I Fundamentos para la Ciencia de Datos de CoderHouse

¿Qué es el “Curso de Data Science I: Fundamentos para la Ciencia de Datos” (CoderHouse)?

Es una formación online y en vivo que te introduce a la ciencia de datos con un enfoque práctico: desde Python y la manipulación de datos con NumPy/Pandas hasta visualización, estadística y los primeros modelos de machine learning. Combina clases sincrónicas, contenido on-demand, desafíos y un proyecto final para aplicar lo aprendido en un caso real.

Resultados y beneficios

• Base sólida en Python para datos: estructuras, librerías clave y flujos de trabajo reproducibles.
• Análisis Exploratorio (EDA) con limpieza, transformación y visualizaciones efectivas para tomar decisiones.
• Primeros modelos de ML (supervisado y no supervisado) y criterios para evaluar su desempeño.
• Portfolio inicial: proyecto final guiado que evidencia habilidades ante reclutadores.

¿Para quién es ideal?

• Personas sin experiencia previa que buscan ingresar al mundo de la ciencia de datos.
• Perfiles de negocio o tecnología que necesitan usar datos para resolver problemas reales.
• Quienes valoran clases en vivo con docentes y soporte de tutores, además de materiales on-demand.

Metodología y materiales

• Clases online en vivo semanales con docentes expertos y espacio de dudas.
• Contenido on-demand (videos, podcasts, quizzes) para reforzar cada unidad.
• Desafíos prácticos y proyecto final con feedback de tutores.
• Certificación al cumplir asistencia en vivo y aprobar el proyecto final.

Datos clave del curso

• Nivel: Inicial.
• Duración: 10 semanas (dedicación estimada 4–6 h/semana; 1 clase en vivo de 2 h por semana).

Contenidos clave que dominarás

• Python para Data Science: sintaxis, estructuras y entornos de trabajo.
• NumPy y Pandas: series, dataframes, joins, limpieza y transformación.
• Visualización: gráficos y storytelling con datos.
• Estadística y preprocesamiento: muestreo, escalado, preparación para modelado.
• ML básico: aprendizaje supervisado y no supervisado; aplicaciones prácticas.

Preguntas frecuentes

¿Necesito conocimientos previos?

No. Es un curso inicial; se parte desde cero y se avanza de forma guiada.

¿Cómo son las clases y materiales?

Recibirás clases en vivo semanales, más contenido on-demand (videos, quizzes y recursos) para estudiar a tu ritmo.

¿Cómo obtengo la certificación?

Al completar la asistencia en vivo requerida y aprobar el proyecto final, recibes el certificado oficial de CoderHouse.

Acceso recomendado

Accede al curso ahora y construye una base sólida en ciencia de datos con Python, prácticas guiadas y proyecto final orientado a resultados.

Temario del curso

1. La Transformación Digital en la Industria 4.0
2. Fundamentos de Python
3. NumPy y Pandas
4. Manipulación de Datos con Pandas
5. Visualizaciones Avanzadas en Data Science
6. Estadística y Preprocesamiento
7. Aprendizaje Supervisado en Ciencia de Datos
8. Aprendizaje No Supervisado
9. Fundamentos de IA y Machine Learning
10. Aplicaciones Prácticas de ML