Visión general del curso
El Curso de Data Science III: NLP & Deep Learning aplicado a Ciencia de Datos potencia tus habilidades para trabajar con datos no tabulares y construir soluciones con Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Deep Learning. Aprenderás a procesar texto, imagen y audio, entrenar modelos y presentar hallazgos de forma clara para equipos técnicos y de negocio.
Resultados de aprendizaje
- NLP aplicado: preparación de corpus, manejo de datos no estructurados y buenas prácticas para análisis de texto.
- Deep Learning: fundamentos para trabajar con datos complejos y construir soluciones basadas en redes neuronales.
- Pipeline end-to-end: desde la exploración y limpieza hasta el entrenamiento, evaluación y comunicación de resultados.
- Proyecto final: desafíos prácticos y feedback para validar tu progreso y consolidar habilidades.
Metodología y formato
- Clases online en vivo con mentores expertos, grabaciones y contenido on-demand 24/7 (videos, quizzes y recursos).
- Desafíos prácticos + proyecto final con retroalimentación de tutores.
- Certificado de aprobación y programa de empleabilidad para impulsar tu perfil profesional.
Duración, dedicación y nivel
- Duración: 4 semanas.
- Dedicación: 4 a 6 horas semanales.
- Clases en vivo: 1 encuentro semanal de 2 horas.
- Nivel: Avanzado.
¿A quién está dirigido?
A quienes ya dominan las bases de Ciencia de Datos y desean dar el siguiente paso con NLP y Deep Learning para resolver problemas con datos complejos, mejorar la calidad de sus modelos y comunicar impacto de negocio.
Beneficios clave
- Aprendizaje actualizado que se adapta a los cambios del entorno digital.
- Trayecto guiado con mentores y un itinerario claro para acelerar la práctica.
- Aplicación real en situaciones de uso frecuentes: análisis de texto, manejo de datos no tabulares y presentación de resultados.
Preguntas frecuentes
¿Qué incluye la cursada?
Clases online en vivo, grabaciones, contenido pregrabado, desafíos prácticos, proyecto final, feedback de tutores, quizzes, programa de empleabilidad y certificado de aprobación.
¿Cuándo obtengo el certificado?
Al completar el curso con más del 70% de asistencia en vivo y aprobar el proyecto final, recibirás tu certificado oficial.
¿Cuándo comienza?
Existen varias comisiones a lo largo del año. Revisa las fechas y horarios disponibles en la página oficial del curso.
Requisitos y recomendaciones
- Contar con conocimientos previos de Data Science (recomendado haber cursado niveles anteriores o equivalentes).
- Practicar cada semana y documentar tus avances para sostener mejoras consistentes.
Temario / Contenido del curso
- Unidad 1: Data Science No Tabular
- Unidad 2: NLP I
- Unidad 3: NLP II
- Unidad 4: Taller NLP

Master en Negociación: de Principiante a Experto de N.C. Kurt
Salud Prohibida de Andreas Kalcker
Sabiduría y Sanaciones Populares de Eduardo Dharma Yoel
Curso Dinero con Warrior Plus – Yadira Barbosa
Ecom Academy – Ludovico Apollonio
Abundancia y Prosperidad (Método Yuen) de Rocío Santibáñez
The 47 Laws of Instagram (Inglés) de Joe Lampton
Masterclass Pasión y Destino – Gerry Sánchez
Aclarar La Piel Para Siempre de Eden Diaz
Curso Mejores fotos con tu Android – Estudio Guti
Curso Trabaja en un Crucero y Gana en Dolares - Seminarios Online
Curso Online El Arte de ser Padre – Yokoi Kenji
Biodecodificación: Taller de Autoestima de María Piñeyro
El negocio de la óptica de Juliana Cadavid
Inglés Americano 101 de Daniel Manzano
Máquina de Abordaje RELOADED de Mike Feroz
Curso Virtual Instagram Plus – Samuel León
Shopify Masters – Josef Brocki
Neuroeducación. Emociones y Aprendizaje de Belén Piñeiro
Motivación Indestructible de David Bejarano
Curso Big Data - Carlos Muñoz
Curso Experto en Adelgazamiento con PNL, Regresiones y Grupos de Iván Lentijo
Estrategia J + Indicador VWAP (Diciembre 2025) de Jesús Mora
Neuropsicología Femenina de Mike Feroz
Curso Recodifica Tu Mente – Mauricio Benoist
Master Escala 100k de Ivan Caicedo
Curso Google ADSENSE 99 SECRETOS
Youtube Ads Academy de Xavi Esqueriguela 


Valoraciones
No hay valoraciones aún.