Visión general del curso
El Curso de Data Science III: NLP & Deep Learning aplicado a Ciencia de Datos potencia tus habilidades para trabajar con datos no tabulares y construir soluciones con Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Deep Learning. Aprenderás a procesar texto, imagen y audio, entrenar modelos y presentar hallazgos de forma clara para equipos técnicos y de negocio.
Resultados de aprendizaje
- NLP aplicado: preparación de corpus, manejo de datos no estructurados y buenas prácticas para análisis de texto.
- Deep Learning: fundamentos para trabajar con datos complejos y construir soluciones basadas en redes neuronales.
- Pipeline end-to-end: desde la exploración y limpieza hasta el entrenamiento, evaluación y comunicación de resultados.
- Proyecto final: desafíos prácticos y feedback para validar tu progreso y consolidar habilidades.
Metodología y formato
- Clases online en vivo con mentores expertos, grabaciones y contenido on-demand 24/7 (videos, quizzes y recursos).
- Desafíos prácticos + proyecto final con retroalimentación de tutores.
- Certificado de aprobación y programa de empleabilidad para impulsar tu perfil profesional.
Duración, dedicación y nivel
- Duración: 4 semanas.
- Dedicación: 4 a 6 horas semanales.
- Clases en vivo: 1 encuentro semanal de 2 horas.
- Nivel: Avanzado.
¿A quién está dirigido?
A quienes ya dominan las bases de Ciencia de Datos y desean dar el siguiente paso con NLP y Deep Learning para resolver problemas con datos complejos, mejorar la calidad de sus modelos y comunicar impacto de negocio.
Beneficios clave
- Aprendizaje actualizado que se adapta a los cambios del entorno digital.
- Trayecto guiado con mentores y un itinerario claro para acelerar la práctica.
- Aplicación real en situaciones de uso frecuentes: análisis de texto, manejo de datos no tabulares y presentación de resultados.
Preguntas frecuentes
¿Qué incluye la cursada?
Clases online en vivo, grabaciones, contenido pregrabado, desafíos prácticos, proyecto final, feedback de tutores, quizzes, programa de empleabilidad y certificado de aprobación.
¿Cuándo obtengo el certificado?
Al completar el curso con más del 70% de asistencia en vivo y aprobar el proyecto final, recibirás tu certificado oficial.
¿Cuándo comienza?
Existen varias comisiones a lo largo del año. Revisa las fechas y horarios disponibles en la página oficial del curso.
Requisitos y recomendaciones
- Contar con conocimientos previos de Data Science (recomendado haber cursado niveles anteriores o equivalentes).
- Practicar cada semana y documentar tus avances para sostener mejoras consistentes.
Temario / Contenido del curso
- Unidad 1: Data Science No Tabular
- Unidad 2: NLP I
- Unidad 3: NLP II
- Unidad 4: Taller NLP

Estructuras para Ecommerce 2.0 de Raúl Valenzuela
Curso Copywriting para redes sociales – Paul Anglin
Lion Mode Club – Yoel Montes
Curso Trading Nivel Ninja - Gerardo Ruiz
Muestra Grupal de Cirugías Cuánticas Animales de Paula Andrea Gil
Taller 5 Días de Jales de Energía Para Atraer Clientes de Alma Violeta
Almas Gemelas: Conecta con la energía del amor de Abraham Cinta
Máquina de Dinero de Digital Business School
Trading Matemático de Daniel Gómez
The Inmortal Clinch (Inglés) de Matt Brown
Master Marketing Digital de The Power Business School
Aprende a importar desde China de Chantal Calderon
Cómo leer la mano para conocer la personalidad de un desconocido de Alejandro Lavin
Códigos Ocultos Para Ganar Dinero de Alejandro Lavin
Edita Como Un Pro de Shadia Chamie
Ideas Millonarias de Juan Diego Gómez
ADSBox de Laura Blago 2024
Entrenamiento de Potencia de FHI
El Método Linden de Charles Linden
Curso WildFit – Eric Edmeades
Master en Marca Personal 4.0 de Victor Heras
Entrenamiento para mujeres de FHI
WorkShop Digital Start – Jose Luis Galvis
5 Habilidades a desarrollar para incrementar tu ingresos de Juan Guerrero
Curso Ecom Total 2.0 – Temo Valle
Método Resecado y Tecnologías Mentales para la Sanación de Carlos Zamora
Congreso Online Sobre Embudos de Ventas Inmobiliarios
Curso Avanzado de Asesor en Metabolismo de Unimetab
Entrenamiento especializado en sobrepeso infantil de FHI
InstaCash de Daniela Molano 


Valoraciones
No hay valoraciones aún.