SPSS para Ingeniería de Ing. Jahir

SPSS para Ingeniería de Ing. Jahir

SPSS para Ingeniería de Ing. Jahir te guía paso a paso para transformar datos en decisiones de alto impacto en entornos de ingeniería. Desde el primer módulo trabajarás con IBM SPSS Statistics para explorar, preparar y analizar información real, conectando la analítica con mejoras visibles en procesos, calidad y rendimiento del negocio.

¿Qué es el curso SPSS para Ingeniería de Ing. Jahir?

Es una formación online centrada en el uso profesional de SPSS para resolver problemas propios de la ingeniería. Combina exploración de datos (EDA), preparación y validación de información, programación dentro de SPSS y estudios de caso en industria y servicios. El enfoque es práctico y orientado a resultados: cada herramienta se enlaza con decisiones operativas y de gestión.

¿Qué aprenderás?

• Aplicar EDA en SPSS para descubrir patrones y priorizar hipótesis de mejora.
• Importar y validar datos (por ejemplo desde Excel) y documentar un informe de gestión reproducible.
• Entender cuándo programar en SPSS para automatizar tareas y estandarizar análisis.
• Resolver casos de estudio con datos abiertos en contextos de producción y de servicios (MiPyme).
• Conectar Business Intelligence + Data Analytics con decisiones de planta y de gestión.

¿Para quién es?

Dirigido a analistas, jefaturas y responsables de proyectos (SIG, Green/Black Belt), empresarios interesados en estadística aplicada, profesionales de ingeniería o licenciatura que deseen fortalecer su dominio en BI y analítica, y estudiantes de Industrial, Procesos, Gestión, Administración y disciplinas afines.

¿Cómo funciona?

Modalidad 100% online en español y acceso de por vida. El programa incluye 5 módulos, 22 sesiones de video y 5 recursos descargables. Avanzas desde los fundamentos de EDA y la programación en SPSS, hacia la preparación/validación de datos, y culminas con estudios de caso y consideraciones para aplicar BI en proyectos reales.

Beneficios

• Decisiones con evidencia: priorizas mejoras con datos limpios, visualizados y validados.
• Proceso replicable: flujos de trabajo y documentación que facilitan auditoría y escalamiento.
• Impacto operativo: análisis aplicados a producción y servicios para resultados medibles.
• Productividad: automatización en SPSS para ahorrar tiempo sin perder rigor.

Acerca del autor

Ing. Jhair es Gestor por Procesos y Analítico de Negocios, capacitador independiente avalado por el Ministerio de Trabajo de Ecuador. Su enfoque integra fundamentos de BI, estadística aplicada y casos reales para que la analítica se traduzca en decisiones prácticas.

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Contenido del curso

• Introducción a EDA – SPSS: propósito del análisis exploratorio, cuándo programar en SPSS y uso de datos abiertos.
• Data Process – SPSS: importación desde Excel, validación de datos y elaboración del informe de gestión.
• Caso de estudio #1 | Producción: preparación de datos industriales y analítica retrospectiva para oportunidades de mejora.
• Caso de estudio #2 | Servicios: preparación de datos en MiPyme y analítica retrospectiva aplicada al servicio.
• Consideraciones para aplicar BI: buenas prácticas, aplicación en proyectos de gestión y reflexiones finales.